¿Qué es una red neuronal artificial?
Por Sebastián Ignacio García Cáceres · RUT 18.128.930-9 · Perito judicial informático inscrito, ficha 359345
Es un modelo de aprendizaje automático inspirado de forma muy simplificada en el cerebro: capas de unidades conectadas que transforman datos de entrada en resultados, ajustando sus conexiones durante el entrenamiento. Las redes con muchas capas son la base del aprendizaje profundo y de los modelos de lenguaje actuales.
En concreto:
- Terminología: Redes neuronales como técnica de IA (ISO/IEC 22989).
- Aprendizaje profundo: Base de los modelos generativos (NIST AI 600-1).
- Explicabilidad: Difícil de interpretar paso a paso (NIST AI RMF).
- Transparencia: Transparencia y explicabilidad como principio (Principios de IA de la OCDE).
La comparación con el cerebro es una metáfora, no una equivalencia.
Fuente: norma ISO/IEC 22989:2022 (ISO); Perfil de IA generativa del NIST (NIST AI 600-1) (NIST); Marco de gestión de riesgos de IA del NIST (AI RMF 1.0) (NIST); Principios de IA de la OCDE (OCDE). Consultadas el 3 de octubre de 2026.
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