¿Cómo usar inteligencia artificial en atención al cliente?

Por Sebastián Ignacio García Cáceres · RUT 18.128.930-9 · Perito judicial informático inscrito, ficha 359345

La IA puede responder consultas frecuentes las 24 horas, clasificar y priorizar solicitudes, sugerir respuestas a los ejecutivos, resumir casos y detectar reclamos repetidos. Debe responder con información aprobada, informar que es un sistema de IA y derivar a una persona los reclamos, casos sensibles y clientes que lo pidan.

En concreto:

  • Transparencia: Informar que se interactúa con IA (Reglamento (UE) 2024/1689, artículo 50).
  • Chile: Identificación como agente artificial (proyecto de ley de IA, artículo 4).
  • Consumidores: Información veraz y oportuna (Ley 19.496, artículo 3).
  • Fundamentación: Responder con documentos vigentes (Google, optimización para IA generativa).

La IA debe acortar el camino a la solución, no alargar el camino a una persona.

Fuente: Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial (EUR-Lex); proyecto de ley que regula los sistemas de IA, boletín 16.821-19 (Senado de Chile); Ley 19.496 de protección de los derechos de los consumidores (Biblioteca del Congreso Nacional); guía de Google de optimización para la búsqueda con IA generativa (Google Search Central). Consultadas el 3 de octubre de 2026.

Contenido informativo. No constituye asesoría legal; para su caso, consulte con un abogado habilitado.

Sebastián Ignacio García Cáceres

Chile

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Sebastián Ignacio García Cáceres

Fundador de Grupo Valit

RUT 18.128.930-9 · Perito judicial informático inscrito, ficha 359345.

Perito en Inteligencia Artificial, Fraudes y Delitos Informáticos.

Ingeniero Civil en Informática en Universidad Técnica Federico Santa María.

Diplomado en Auditoría de la Ciberseguridad en Universidad de Santiago de Chile.

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