¿Cuáles son los principales riesgos de la inteligencia artificial para las empresas?
Los principales riesgos son respuestas falsas usadas como ciertas, filtración de información confidencial o de datos personales, decisiones sesgadas sobre personas, manipulación de los sistemas por terceros, infracción de derechos de autor, incumplimiento normativo, daño reputacional y dependencia de proveedores. Se gestionan con políticas, controles técnicos, capacitación, revisión humana y monitoreo.
En concreto:
- Riesgos de la IA generativa: Confabulación, privacidad, propiedad intelectual y seguridad (NIST AI 600-1).
- Seguridad: Diez riesgos principales en aplicaciones con LLM (OWASP, LLM01).
- Gestión: Orientación para gestionar riesgos de IA (ISO/IEC 23894).
- Marco: Gobernar, mapear, medir y gestionar (NIST AI RMF).
El riesgo de no gestionar la IA suele ser mayor que el riesgo de usarla con reglas.
Fuente: Perfil de IA generativa del NIST (NIST AI 600-1) (NIST); OWASP Top 10 para LLM y aplicaciones de IA generativa 2025 (OWASP); norma ISO/IEC 23894:2023 (ISO); Marco de gestión de riesgos de IA del NIST (AI RMF 1.0) (NIST). Consultadas el 3 de octubre de 2026.
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