¿Qué es un piloto de inteligencia artificial y cómo se hace?
Un piloto es una prueba acotada de un caso de uso de IA, con usuarios reales, datos reales y un plazo definido, para comprobar si mejora el proceso antes de invertir más. Se define el objetivo, los indicadores de partida y de éxito, las reglas de uso de datos y quién revisa los resultados; al final se decide escalar, ajustar o descartar.
En concreto:
- Medición: Indicadores definidos antes de empezar (NIST AI RMF, función Medir).
- Supervisión: Revisión humana de los resultados (Principios de IA de la OCDE).
- Espacios de prueba: La Ley de IA europea prevé espacios controlados de pruebas para la IA (Comisión Europea).
- Riesgos: Evaluar riesgos antes de escalar (ISO/IEC 23894).
Un piloto sin criterio de éxito definido de antemano casi siempre «funciona» y nunca escala.
Fuente: Marco de gestión de riesgos de IA del NIST (AI RMF 1.0) (NIST); Principios de IA de la OCDE (OCDE); Comisión Europea, Ley de IA (Comisión Europea); norma ISO/IEC 23894:2023 (ISO). Consultadas el 9 de octubre de 2026.
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