¿Qué riesgos tiene la inteligencia artificial generativa para una empresa?
Los principales son respuestas falsas, filtración de información confidencial, infracción de derechos de autor, sesgos que discriminan, manipulación por instrucciones maliciosas y dependencia de proveedores. También hay riesgos reputacionales si se publica contenido sin revisar. Se gestionan con políticas de uso, controles técnicos, formación y revisión humana.
En concreto:
- Riesgos propios: Confabulación, privacidad, propiedad intelectual y seguridad de la información (NIST AI 600-1).
- Seguridad: Inyección de instrucciones y divulgación de información sensible (OWASP, LLM01).
- Gestión: Sistema de gestión con evaluación de riesgos (ISO/IEC 42001).
- Guía de riesgos: Orientación específica para gestionar riesgos de IA (ISO/IEC 23894).
Prohibir la IA rara vez funciona: el uso no autorizado aparece igual y sin controles.
Fuente: Perfil de IA generativa del NIST (NIST AI 600-1) (NIST); OWASP Top 10 para LLM y aplicaciones de IA generativa 2025 (OWASP); norma ISO/IEC 42001:2023 (ISO); norma ISO/IEC 23894:2023 (ISO). Consultadas el 3 de octubre de 2026.
Contenido informativo. No constituye asesoría legal; para su caso, consulte con un abogado habilitado.
